成大提供免费AI判读系统 快测疫情风险 (图)

国立成功大学指，资讯工程学系特聘教授蒋荣先团队已成功开发“MedCheX：AI辅助胸腔X光片判读系统”，可快速预测罹患COVID-19风险，且公开于网络上提供免费使用。(图片来源:中央社/成功大学提供)

国立成功大学(成大)今天发布新闻稿指，资讯工程学系特聘教授蒋荣先团队已成功开发 “ MedCheX：AI辅助胸腔X光片判读系统 ”，利用AI可快速预测罹患COVID-19的风险，且公开于网络上提供免费使用，造福世界。

据《中央社》报导，蒋荣先团队的 “ MedCheX：AI辅助胸腔X光片判读系统 ”，可以缩短病人等候诊断时间。MedCheX可以协助穷困或医疗系统超过负荷的国家，用X光片即可进行肺部病灶的侦测，即使在医疗资源不足的偏远区域，也能快速侦测、及时阻断疫情传播。

蒋荣先团队的判读系统，应联合国教科文组织（UNESCO）的人工智能国际研究中心（IRCAI）征件，并获选为全球前10名顶尖评比的AI科技解决方案，更是亚洲唯一获选团队。

蒋荣先表示，开发系统时，并无特别想像使用者的分布，但是MedCheX网站启用后，发现使用者遍及了欧洲、亚洲、美洲、非洲等共61个国家，其实显示世界上许多地区有医疗需求，这套AI系统能带来莫大的助益。

蒋荣先团队已于网络上公开MedCheX提供免费使用，希望减缓疫情造成的医疗负担。蒋透露，团队去年在世界卫生组织举办的 “ 国际COVID-19科技防疫黑客松大赛 ” 获奖后，曾收到几间跨国企业联系，欲收购MedCheX技术及商品化。

然而，蒋荣先团队认为免费公开才是更好的做法，因此决定把MedCheX “ 捐出来 ”，放在网络上让更多人取得及免费使用；蒋表示，团队没有将技术卖出，主导权仍在团队手上，未来将不断地改善，持续精进，从台湾出发、扩大，创造出影响力。

成大也指，传统X光人工判读耗时耗力，可能延误治疗的时机；MedCheX提供全世界医事人员新选项，通过网络连线，将胸腔X光交给AI判断，以克服医疗资源不足、资源不均窘境，即刻侦测出患者肺部病症，有利即时治疗及阻断传播链。

各地的检测站、诊所、医院门诊等，只要有网络连线都可使用MedCheX平台判读病人胸腔X光，医事人员只需在平台上注册帐号，即可上传胸腔X光片，然后MedCheX利用AI模型运算，立刻分析、判读，短短几秒钟便能将病灶可能位置标示出来，并与原始图片并列呈现，以方便使用者比对检视。